Trong các khu vực có tỉ lệ phạm tội cao, chúng tôi sẽ ưu tiên áp dụng Mô hình phán đoán tội phạm dựa trên dữ liệu thay vì Mô hình phán đoán dựa vào phản hồi cộng đồng.

Mô hình phán đoán tội phạm dựa trên dữ liệu (data-driven policing) là quá trình các sở cảnh sát đưa ra quyết định dựa trên việc thu thập dữ liệu về địa điểm và thời điểm tội phạm sẽ xảy ra, các loại tội phạm có khả năng xảy ra và những cá nhân có nhiều khả năng là nghi phạm nhất. Gần đây, các nhà nghiên cứu tại Đại học Chicago đã triển khai thuật toán dự đoán tội phạm với độ chính xác lên đến 90%. Mô hình phán đoán dựa vào phản hồi cộng đồng là quá trình cảnh sát thu thập thông tin bằng cách liên tục kết giao với những người dân trong một khu vực nhất định, nhằm hiểu về các mâu thuẫn và xung đột của người dân tại khu vực đó.